摘 要：在新时代背景下，建设学习型社会已成为我国推动教育现代化、提升国民素养、促进经济社会全面发展的关键举措。而教育数字化作为新时代教育发展的重要趋势，正以其独特的优势和潜力，为学习型社会建设全面赋能。基于对《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》第七部分“建设学习型社会，以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势”的解读，提出教育数字化赋能学习型社会建设的实践进路。一是提升终身学习公共服务水平，构建终身学习制度；二是实施国家教育数字化战略，构建数字教育体系；促进人工智能助力教育变革，提升教育质量和效率。在此基础上，探讨推进教育数字化面临的数字鸿沟与教育公平、数据安全与隐私保护、人工智能伦理与教育风险等挑战，并提出多方协同发力缩小数字鸿沟、强化数据安全与隐私保护机制、规范人工智能伦理应用的应对策略。

关键词：学习型社会；教育数字化；终身学习；国家智慧教育公共服务平台；人工智能教育；教育强国建设规划纲要

中图分类号：G434    文献标志码：A

文章编号：1673-8454（2025）02-0003-10

DOI：10.3969/j.issn.1673-8454.2025.02.001

一、引言

党的二十大报告提出，要“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”[1]。2025年1月，中共中央、国务院印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，要求“全面构建泛在可及的终身教育体系”，并在第七部分提出“建设学习型社会，以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势[2]”。

随着知识经济的兴起和人类命运共同体的加速推进，终身学习已成为个人发展和社会进步的必然要求。建设学习型社会，旨在通过构建全民学习、终身学习的教育体系，提升国民素养和社会文明程度，为经济社会发展提供强有力的人才支撑和智力支持。而教育数字化作为新时代教育发展的重要趋势，正以其独特的优势和潜力，为学习型社会的建设开辟新的发展赛道和塑造新的发展优势。基于此，本文对《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》进行解读，从提升终身学习公共服务水平、实施国家教育数字化战略、促进人工智能助力教育变革三个方面，深入论述如何以教育数字化推进学习型社会的建设，并探讨其背后的理念、实践进路及未来展望。

二、提升终身学习公共服务水平，构建终身学习制度

终身学习制度是建设学习型社会的基石，可以弥补传统教育体系的不足，为学习者提供了灵活多样的学习路径和机会^[3]。通过构建以资历框架为基础、以学分银行为平台、以学习成果认证为重点的终身学习制度，可以实现不同教育形式之间的有机衔接，促进教育资源的优化配置和高效利用。

（一）资历框架的设计与应用

资历框架是终身学习制度的基础，要明确各级各类教育、培训和工作经验的等级标准，为学习者的职业发展提供科学和清晰的路径。通过资历框架的建设，可以引导地方和区域积极开展相关研究和实践，推动教育教学改革和人才培养模式的创新。国际上，许多国家和地区已经建立了相对完善的资历框架体系，如欧洲的资格框架（EQF）、澳大利亚的资格框架（AQF）等^[4]。这些框架不仅为学习者提供了职业发展路径，还促进了不同国家和地区之间的教育交流与合作。

我国也在积极探索资历框架的建设，如《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》就明确提出了构建国家资历框架的要求。2022年，中办国办印发的《关于加强新时代高技能人才队伍建设的意见》提出，建立职业资格、职业技能等级与相应职称、学历的双向比照认定制度，推进学历教育学习成果、非学历教育学习成果、职业技能等级学分转换互认，建立国家资历框架。

我们要进一步加快资历框架的建设步伐。一方面要制定和完善资历等级标准，确保其精准衡量个人能力水平；优化管理机制，保障资历框架高效运行，推动资历框架在就业领域和各级各类教育培训中广泛应用，让其成为人才发展的有力支撑。另一方面，加强与国际资历框架的对接与互认，搭建起国际教育交流的桥梁，提升我国教育国际化的水平和影响力。

（二）学分银行平台的建设与应用

学分银行是终身学习的重要平台，它能够实现学习成果的累积、转换和认证。学分银行的建设可以以资历框架为基础，也可以独立自成体系。通过建设学分银行，可以整合各类教育资源，促进职普融通、产教融合，为学习者提供更加便捷、高效的学习服务^[5]。目前，我国已有多地开展了学分银行的建设试点工作，如北京、上海、广东等地。这些试点在推动学分互认、学习成果转换等方面取得了一定成效，但也面临着标准不统一、体系不健全等挑战。

以资历框架为基础的学分银行建设，需搭建契合国情、与行业需求一致的等级标准；依标准制定学分认定、转换规则，开发对应系统；推动教育机构、企业等多方参与，协同制定课程；构建质量保障机制，审核学分；运用信息技术打造管理平台，实现学分信息的流转。

在教育资源不断丰富、学习需求日益多元的当下，国家学分银行平台的建设刻不容缓。我们要着力完善学分累积细则，清晰界定不同学习成果的学分价值；优化转换机制，打破各类教育间的壁垒；规范认证流程，确保学分含金量。推动学分银行在各级各类教育、培训等领域广泛应用，成为衔接各方的关键纽带。

（三）学习成果认证、积累与转换

学习成果认证是终身学习制度的核心环节，它能确保学习者的刻苦努力能够得到社会认可和应用。通过完善学习成果认证机制，可以激发学习者的积极性和创造力，推动学习型社会的深入发展。

近年来，我国多地开展了学习成果认证的实践探索，如上海市的“终身学习账户”项目等。这些项目在推动学习成果认证、积累与转换等方面取得了一定成效，为学习者提供了更加便捷、高效的学习服务。

在网络在线学习形式多样化的背景下，我国要进一步完善学习成果认证机制。一方面，需构建科学严谨的认证标准，确保各类学习成果得以准确衡量。在此基础上，积极与其他国家和地区的学习成果认证体系展开深度对接，达成互认协议，拓宽学习者的国际发展空间。另一方面，大力推动学习成果在就业招聘、职场晋升等关键环节的应用，让社会各界切实认识到其重要性，从而提升学习成果的社会认可度与价值。

（四）加强教育资源共享和公共服务平台建设

教育资源共享是提升终身学习公共服务水平的重要途径。通过共享优质教育资源，可以打破地域、时间等限制，为学习者提供更加便捷、高效的学习服务。目前，我国已建立了多个国家级和省级的公共服务平台，如国家智慧教育公共服务平台、各省教育资源公共服务平台等。这些平台为学习者提供了丰富的数字教育资源和便捷的学习服务。

当前我们面临的主要任务是，如何把这些教育资源公共服务平台从展示平台转化为教育实践的运营平台。把教育资源平台的建设与管理摆在重要位置。一方面，持续完善平台功能，优化界面设计，提升操作便捷性，同时加强内容审核，提高服务质量，为用户提供优质资源。另一方面，积极推动平台与各类教育机构开展合作交流，搭建沟通桥梁，建立合作机制，实现教育资源的互联互通，让更多的优质课程、教学资料等在更大范围内共享利用，提升教育整体效能。

（五）建设学习型城市、学习型社区

学习型城市、学习型社区是建设学习型社会的重要组成部分。通过构建全民学习、终身学习的城市和社区环境，可以激发居民的学习热情和创造力，提升城市和社区的文明程度和综合竞争力。近年来，我国多地开展了学习型城市、学习型社区的建设实践，如北京市的“首都学习型城市”项目、上海市的“学习型社会建设示范区”项目等。这些项目在推动全民学习、终身学习等方面取得了一定成效。

在工业文明转向信息社会的关键时期，我国应大力加快学习型城市、学习型社区建设。一方面，完善相关政策措施，出台针对不同群体的学习补贴政策，设立学习成果奖励基金，激励市民主动学习。另一方面，积极与其他国家和地区开展学习交流，派遣专业团队考察学习，定期举办国际研讨会，汲取先进经验，从社区教育模式、学习资源整合等多维度借鉴，推动学习型城市、学习型社区深入发展。

（六）完善国家开放大学体系，建好国家老年大学

国家开放大学体系是我国终身学习体系的重要组成部分，它利用现代信息技术手段，为学习者提供了灵活多样的学习路径和机会。通过完善国家开放大学体系，可以推动终身教育的发展和学习型社会的建设。

国家老年大学是针对老年人群体开设的专门教育机构，它旨在满足老年人多样化的学习需求，促进老年人的身心健康和社会参与。通过建好国家老年大学，可以推动老年教育的发展和学习型社会的建设。

在推进全民教育、构建学习型社会的进程中，我国要着力完善国家开放大学体系和国家老年大学建设。积极与其他教育机构合作交流，整合优质课程资源，共享先进教学技术，拓宽教育渠道，推动终身教育发展。尤其要关注老年人等特殊群体学习需求，开发适老化线上学习平台，设置线下便捷教学点，配备专属学习顾问，提供贴心、便捷学习服务，助力全民学习，共筑学习型社会。

三、实施国家教育数字化战略，构建数字教育体系

实施国家教育数字化战略是建设学习型社会的重要举措。通过推动教育数字化的发展，可以打破传统教育模式的限制，为学习者提供更加便捷、高效的学习服务。同时，还可以促进教育资源的优化配置和高效利用，提升教育质量和效率。

（一）建强用好国家智慧教育公共服务平台

国家智慧教育公共服务平台是教育数字化的重要载体，它集成了丰富的数字教育资源和服务，为学习者提供了便捷、高效的学习渠道。通过优化平台功能、提升服务质量，可以进一步推动教育数字化的深入发展。我国已建立了国家智慧教育公共服务平台，并取得了一定成效。然而，平台在功能完善、服务优化等方面仍存在一定挑战。

在教育数字化转型的关键时期，国家智慧教育公共服务平台的运营至关重要。一方面，要强化平台建设与管理，主动对接各级各类教育机构，以联合开发课程、互设教学点、试行学习课程微证书认可等形式开展深度合作，汇聚海量优质教学资源并实现共享。另一方面，通过问卷调查、在线访谈等形式定期收集学习者需求反馈，据此优化搜索、推荐功能，提升服务质量。此外，严格审核课程资源，完善界面设计，拓展合作渠道，组建专业运维团队保障平台稳定，定期举办线上竞赛等活动，全方位提升智慧教育平台影响力与用户活跃度。

（二）开发新型数字教育资源

新型数字教育资源是教育数字化的核心内容，它涵盖了课程、教材、教辅、课件等多种形式的教学资源。通过开发新型数字教育资源，可以丰富学习内容、提高学习效果，满足学习者多样化的学习需求。我国已开发了大量新型数字教育资源，并取得了一定成效。然而，在数字转型规律把握、资源质量、种类、更新速度等方面仍存在一定挑战。

在数字化浪潮中，教育迎来了新契机，我们要持续发力新型数字教育资源的开发与管理。深入剖析教育规律，紧密贴合数字化转型趋势，借助多方力量，打破资源壁垒，推动资源的共建共享，实现资源的优化配置，让优质教育资源得以广泛传播，惠及更多人群。建立完善的学习反馈机制，收集学习者意见，不断优化资源内容，使其更具针对性和实用性；创新资源形式，提升吸引力。提高资源的使用效果和价值，为教育事业发展注入强劲动力。

（三）推进智慧校园建设

智慧校园是教育数字化的重要应用场景，它通过引入物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现了校园管理的智能化和个性化。通过推进智慧校园建设，可以优化教学环境、提升教学质量，为学习者提供更加舒适、便捷的学习体验。我国已有多地开展了智慧校园的建设试点工作，并取得了一定成效。然而，在建设过程中仍存在技术瓶颈、资金短缺、人才匮乏等挑战。

在教育现代化进程中，智慧校园建设至关重要，必须持续加强建设与管理。一方面，积极推动技术创新和应用，引入如人工智能、大数据分析等前沿技术，提升校园管理效率与教学质量。另一方面，加大资金投入，改善硬件设施，支持智慧校园运行维护；大力培养专业人才，打造技术过硬的团队，为智慧校园建设筑牢根基。此外，还要密切关注教师和学生的需求和反馈，不断优化智慧校园功能，提升服务质量，切实满足师生的多元需求。

（四）建立国家教育大数据中心，搭建教育专网和算力共享网络

国家教育大数据中心是教育数字化的重要基础设施之一，它可以实现对教育数据的集中存储、管理和分析。通过建立国家教育大数据中心，可以推动教育数据的共享和利用，为教育决策提供有力支持。

教育专网和算力共享网络是教育数字化的重要支撑条件之一，它们可以实现对教育资源的快速传输和高效计算。通过搭建教育专网和算力共享网络，可以推动教育资源的优化配置和高效利用。

为夯实教育数字化根基，我们要依托现有教育信息化基础设施，加强国家教育大数据中心、教育专网和算力共享网络的建设与管理。通过技术攻关，不断推动人工智能、区块链等前沿技术在这些关键领域的创新应用，提升数据处理与分析能力，保障网络高效稳定运行。积极参与国际教育数字化合作，与其他国家和地区开展双边、多边交流，分享成功经验，共同攻克技术难题，携手推动教育数字化向纵深发展，在全球教育领域发挥引领作用。

（五）打造世界数字教育大会、世界数字教育联盟等公共产品

世界数字教育大会、世界数字教育联盟等公共产品是推动教育国际化、促进教育交流与合作的重要平台。通过打造这些公共产品，可以推动全球教育资源的共享和交流，提升我国教育的国际影响力和竞争力。我国已积极参与了多个国际教育交流与合作项目，并取得了一定成效。然而，在公共产品的建设和管理方面仍存在一定挑战。

在全球教育融合发展的大趋势下，我们要持之以恒地办好世界数字教育大会。精心筹备每一届大会，广邀各国教育界精英，聚焦前沿话题，分享实践经验。积极投身世界数字教育联盟活动，主动融入国际教育交流圈。通过与世界各国密切开展教育交流与合作，汇聚各方智慧，携手推动教育国际化向纵深迈进。我们还需强化教育公共产品的建设与管理，加大资源投入，优化内容品质，提升公共产品的质量和国际影响力，为全球教育事业贡献中国力量。

（六）推动优质慕课MOCC（大型开放式网络课程）走出去

慕课等在线教育公开课件是教育数字化的重要形式，它通过互联网平台为学习者提供了便捷、高效的学习渠道。我国已开发了大量优质慕课资源，然而，在慕课的国际化推广和品牌建设方面仍存在一定挑战。

在数字化教育蓬勃发展的当下，我国应进一步重视慕课等在线公开课的建设与推广。慕课具有打破时空限制的独特优势，能让学习者无论身处何地，何时有学习需求，都能轻松获取课程，极大地提升了教育的可及性。同时，其丰富多元的课程资源涵盖各个领域，满足不同学习者的个性化需求。通过推动优质慕课等走出去，可以扩大我国教育的影响力和竞争力，促进全球教育资源的共享和交流。

我国不仅要积极推动慕课的国际化进程，让中国优质教育资源走向世界；还应基于慕课特点，通过收集数据、开展调研，关注学习者的需求和反馈，优化课程内容与形式，让知识以更高效有趣的方式传递。此外，加强国际合作与交流，共同推动慕课深入发展。

四、促进人工智能助力教育变革，提升教育质量和效率

近年来，人工智能在教育领域的应用日益广泛，涵盖了智能教学、智能评估、智能管理等多个方面。通过引入人工智能技术，可以推动教育模式的创新和变革，提升教育质量和效率。

（一）加强课程体系改革，优化学科专业设置

课程体系改革是教育变革的重要内容之一，它旨在构建符合时代发展要求的新型课程体系。通过引入人工智能技术，可以推动课程体系的创新和发展，为学习者提供更加符合实际需求的学习内容和方法。

随着时代的发展，能源结构正经历深刻变革，传统化石能源占比逐步下降，新能源成为发展主力；产业结构也在持续调整，服务业比重上升，工业迈向高端化。我们正从工业社会大步迈向信息社会，数字技术全面渗透。在这样的背景下，许多新兴学科和专业应运而生。我国亟需进一步优化学科专业设置，大力加强人工智能等新兴学科的建设与发展。并且，时刻关注产业发展需求和人才培养目标，通过校企合作、共建实习基地等方式，推动教育与产业深度融合，为社会输送适应新时代发展的优质人才。

（二）制定完善师生数字素养标准

师生数字素养是信息时代公民必备的基本素养之一，它涵盖了信息获取、处理、应用和创造等多个方面^[6]。通过制定完善师生数字素养标准，可以推动师生数字素养的提升，为教育数字化的深入发展奠定坚实基础。

在数字化浪潮全面袭来的当下，提升师生数字素养是关键。我们要进一步加大力度，全面落实《教师数字素养标准》的实施，通过组织定期培训、开展线上竞赛、学习交流等多样活动。同时，加快学生数字素养标准的制定，结合不同年龄段学生的认知特点，形成科学完善的体系，推动数字素养教育在各级各类教育机构普及。另外，时刻关注学习者需求和反馈，借助网上调查、线上论坛等方式收集意见，不断优化教育内容与形式，提升教学成效，提升师生数字素养。

（三）深化人工智能助推教师队伍建设

人工智能技术在教师队伍建设中的应用日益广泛，涵盖了教师培训、教学管理、绩效评价等多个方面。通过引入人工智能技术，可以提升教师队伍的整体素质和教学水平。

今后，我国需持续加大人工智能技术在教师队伍建设中的应用与推广力度。积极推动教师队伍朝着数字化、智能化方向发展，借助人工智能实现教学资源精准推送、学情智能分析等功能。通过校企深度合作，从人工智能企业选聘一批实践经验丰富的专业人才担任兼职教师，为校园注入前沿行业知识与技术。同时，高度重视教师在应用过程中的需求和反馈，定期开展调研与交流，不断优化人工智能技术的应用场景，切实提升应用效果。

（四）打造人工智能教育大模型

人工智能教育大模型是人工智能技术在教育领域的重要应用之一，它可以实现对教育数据的深度挖掘和分析，为教育决策提供有力支持。通过打造人工智能教育大模型，可以推动教育数据的共享和利用，提升教育决策的科学性和准确性。

人工智能对教育的推动作用日益突出，我们要充分利用新技术，加大人工智能教育大模型的开发、建设与应用力度，推动其在各级各类教育机构普及。在基础教育阶段，大模型可助力学生个性化学习，为高考志愿填报提供科学参考；在高等教育领域，辅助科研人员开展创新研究，覆盖全学段教育场景。此外，持续收集数据、分析需求，不断优化大模型功能与服务质量，让其全方位赋能教育，开创新局面。

（五）建设云端学校等新型教育形态

云端学校是教育数字化的新型形态之一，它通过互联网平台为学习者提供了便捷、高效的学习渠道。通过建设云端学校，可以打破传统教育模式的限制，为学习者提供更加灵活多样的学习路径和机会。

我国要持续加大对云端学校的建设与发展投入，通过完善技术架构、丰富课程资源，大力推动云端学校在从幼儿园到高校等各级各类教育机构的普及应用，打破教育资源分配不均的困境，让优质教育触手可得。同时，利用大数据分析、在线调查等手段，不断优化云端学校的功能，如升级互动体验、精准推送学习内容，提升服务质量。积极加强与其他国家和地区的合作交流，分享建设经验、共同攻克难题，携手推动云端学校迈向更高发展水平^[7]。

（六）建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度

大数据和人工智能技术在教育评价中的应用日益广泛，可以实现对教育数据的深度挖掘和分析，为教育决策提供有力支持。通过建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度，可以提升教育决策的科学性和准确性。

教育评价是教育改革的引擎，通过人工智能等技术应用，精准剖析学生学习轨迹定位优缺，为个性化教育提供依据，大数据为决策注入活力，驱动教育优化升级。我们要将大数据与人工智能技术深度融入教育评价并广泛推广实施。一方面，积极探索新的教育评价方法，摆脱单纯以分数、升学论成败的旧观念，关注学生在品德、创新、实践等多维度的发展。另一方面，持续依据教育实践与各方反馈，不断优化教育评价和科学决策制度的功能，提升其服务质量，使教育评价更全面、科学，为教育决策提供有力支撑，推动教育高质量发展。

（七）加强网络安全保障，强化数据安全、人工智能算法和伦理安全

网络安全保障是教育数字化的重要保障条件之一，它可以确保教育数据的安全性和保护隐私。通过加强网络安全保障工作，可以推动教育数字化的深入发展。在数据安全、人工智能算法和伦理安全等方面仍存在一定挑战。

网络安全关乎教育数字化发展的根基，我们必须进一步加大网络安全保障工作力度。一方面，持续完善相关法律法规和标准体系，让网络安全管理有法可依、有章可循。各类教育机构也要肩负起责任，强化数据安全管理，严格落实网络安全等级保护制度，深入研究契合不同类型学校的人工智能算法和伦理安全垂直模型，并将其广泛应用。同时，大力推进教育专网建设，致力于打造安全、绿色的学习与学术骨干网。此外，持续加大技术研发和应用推广力度，提升网络安全保障的技术水平与能力，筑牢教育领域的网络安全防线。

五、面临的挑战与应对策略

（一）面临的挑战

1.数字鸿沟与教育公平问题

数字鸿沟在教育领域显著存在，不同地区、群体在数字技术应用和教育资源获取上差距巨大，严重影响教育公平。城乡数字鸿沟尤为突出，城市学校设备先进、网络完善，学生能便捷获取在线资源；而农村特别是偏远山区学校硬件落后、网络覆盖不足，师生数字素养低，学生难以享受数字教育红利。由于经济某些农村学校多媒体教学设备配备率低，网络带宽不足，限制了在线教学开展。

社会经济群体间的数字鸿沟同样明显，高收入家庭能为孩子提供优越的数字学习条件，而低收入家庭则因经济条件限制，孩子难以获得先进设备和优质资源，学习机会和质量受限。数字鸿沟加剧了教育不公平，影响学生未来发展和社会流动^[8]。

2.数据安全与隐私保护难题

教育数字化进程中，数据安全和隐私保护面临严峻挑战。教育平台和系统收集大量师生个人数据，一旦泄露将对隐私和权益造成严重侵害。近年来，在线教育平台数据泄露事件频发，导致用户信息被滥用。数据滥用问题不容忽视，部分机构将学生数据用于商业目的，如精准广告投放，侵犯用户隐私权。此外，教育数据的安全存储和传输也是难题，服务器或云端防护漏洞、加密技术不足等，均可能导致数据被窃取或篡改。

3.人工智能伦理与教育风险

人工智能在教育中的应用可能会引发伦理问题，算法偏见、学生思维能力被算法干扰、隐私泄露等风险凸显。算法偏见可能导致不公平评价，如智能辅导系统虽便捷，却可能使学生依赖答案，缺乏独立思考能力。人工智能系统收集大量学生数据，安全防护不足则可能泄露隐私。

（二）应对策略

1.缩小数字鸿沟，促进教育公平

为缩小数字鸿沟，需政策支持、基础设施建设、资源分配等多方面协同发力。政府应制定完善政策法规，加大教育数字化投入，尤其是向偏远和经济欠发达地区倾斜。设立专项教育资金，改善数字教育基础设施，确保学校接入高速网络，配备先进设备。同时，鼓励企业和社会组织参与教育数字化转型，提供税收优惠或财政补贴。

加快偏远和农村学校网络覆盖和升级，推进教育专网覆盖范围和扩容升级。加强学校信息化硬件建设，配备智能教室、多媒体教学设备等，创造良好数字化学习环境。优化数字教育资源配置，充分利用国家智慧教育平台整合优质资源，通过网络输送至薄弱地区。建立资源共享机制，鼓励发达地区学校与偏远地区结对帮扶，共享教学经验和教育资源^[6]。

2.强化数据安全与隐私保护机制

建立健全数据安全管理制度，制定详细数据收集、存储、使用、传输和销毁规范程序，明确安全责任和操作流程。遵循最小必要原则收集数据，明确告知收集目的和使用方式，获得数据主体同意。采用加密技术存储和传输数据，设置严格的级别访问权限。

加强技术防护，落实网络安全等级保护措施，采用先进加密技术和网络安全设备，防范网络攻击和恶意软件入侵。定期扫描修复安全漏洞，建立数据备份和恢复机制，确保数据安全。建立监管机构，监督检查数据收集、使用和管理，对违规行为严厉处罚，定期审计数据使用情况。

3.规范人工智能伦理应用，防范教育风险

研究制定人工智能伦理准则和规范，明确应用边界和道德底线，避免算法偏见和数据滥用。在算法设计上坚持公平公正原则，确保数据多样性和代表性，对人工智能教育产品进行严格伦理审查。建立伦理审查委员会，审查系统设计和应用，确保不损害学生身心健康^[9]。

加强人工智能教育应用监管，建立专门监管机构，制定准入标准和监管流程，审核产品质量和安全性。对应用过程进行监督，及时发现纠正风险。提高师生人工智能伦理意识，开展伦理教育，纳入课程体系，培养正确价值观和伦理观念。教师应具备识别和应对伦理问题的能力，引导学生正确使用技术，学生应了解潜在风险，保护隐私和权益。

六、展望未来：教育数字化与学习型社会建设的新征程

教育数字化和学习型社会建设将迎来更广阔的发展前景。数字技术如人工智能、虚拟现实、区块链等将深度融入教育，实现个性化学习、沉浸式体验和学习成果的安全认证。人工智能将精准分析学习数据，提供定制化学习方案；虚拟现实将创造身临其境的学习体验；区块链则确保学习成果的真实性与微证书的互认。

教育资源建设将注重优质、特色资源的开发与共享。未来，教育资源数量将增长，质量将提升，涌现更多创新、实践、时代性强的数字资源，满足学生多样需求。同时，资源共享将跨越国界，加强国际合作，推动全球教育资源融合。

学习型社会建设也将取得新进展。终身学习理念深入人心，社会各界积极参与。政府、企业、社会组织、家庭紧密合作，为学习者提供丰富机会。学习型城市、社区将更加普及，学习氛围浓厚。终身学习体系将完善，资历框架、学分银行、学习成果认证等制度健全，为终身学习提供全方位保障。

未来研究可聚焦技术应用、资源建设、学习型社会建设等方面。探讨人工智能、虚拟现实等新兴技术在教育中的最佳应用，解决技术应用挑战。研究优质教育资源开发、整合与共享机制，提升资源质量和效率。完善终身学习制度，激发社会各界参与积极性，加强评估和监测。同时，应加强跨学科研究，综合运用多学科知识，解决教育数字化和学习型社会建设中的复杂问题，提供全面、科学的理论支持和实践指导。

在教育数字化转型进程中，教育要素将发生深刻变化^[10]。教育者从知识的单一传授者，转变为学习引导者，借助数字工具提供多元教学。受教育者自主学习空间增大，可按需获取资源。教育内容突破传统教材局限，融入海量数字资源。教育技术全面升级为智能教学平台、在线学习软件等，增强了互动性与教学效率。任何机构都难以垄断教育要素，教育资源丰富且易得易学，数字化推动教育生态全面转型。

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